示例医美 AI品牌可见度报告
这不是普通SEO报表，而是一次 AI 品牌体检：看 AI 是否认识你、是否推荐你、竞品是否压过你，以及下一步应该补哪些内容资产。
行业：医疗美容
城市：石家庄
检测平台：DeepSeek / 豆包 / Kimi / 文心
体检结论
品牌已有基础认知，但在项目词推荐和可信来源上弱于头部竞品。
AI是否认识你？
基本认识。多数平台能识别品牌和城市，但项目优势描述不够稳定。
AI是否推荐你？
中等。推荐场景会出现，但Top3率仍低于竞品A。
先做什么？
先补双眼皮项目页、真实案例库和第三方平台一致资料。
AI推荐排名
76%
Top3率 52%，出现时平均 NO.2.1
AI认知覆盖
81%
多数平台能识别品牌、城市和核心项目
AI对比胜率
58%
对比竞品A时仍存在证据短板
AI口碑信任
73%
未出现明显负面，但有保守提醒
这些分数怎么算？
用同一批提示词在多个AI平台提问，统计排名、提及、对比、口碑和来源证据。
AI平台表现
不同AI平台下的品牌可见度差异
| 平台 | 得分 | Top3率 | 提及率 | 变化 | 风险 | 摘要 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek | 82 | 67% | 89% | +8% | 低 | 能准确识别品牌和双眼皮项目，推荐理由集中在医生资质与案例。 |
| 豆包 | 76 | 56% | 78% | +5% | 中 | 出现竞品对比，但缺少价格透明和术后保障证据。 |
| Kimi | 69 | 44% | 72% | -2% | 中 | 品牌认知存在，但项目页和第三方来源引用不足。 |
| 文心一言 | 61 | 33% | 64% | +1% | 中 | 回答偏保守，多次提示用户自行核实机构资质。 |
引用来源缺口
AI更愿意引用稳定、公开、一致的资料。
已覆盖 · 官网项目页
项目介绍完整
已覆盖 · 医生资质页
需补更多医生履历
待补齐 · 真实案例库
当前案例证据不足
已覆盖 · 大众点评
评价量可继续提升
待补齐 · 新氧
项目词内容不足
待补齐 · 小红书
缺少稳定品牌关键词
待补齐 · 公众号FAQ
适合承接风险解释
已覆盖 · 地图商家页
基础信息需保持一致
竞品对比
展示品牌在AI回答中的平均名次、胜率和主要原因。
示例医美
平均名次 NO.2.1 · 胜率 58%
品牌名和项目词被多平台稳定提及。
竞品A医疗美容
平均名次 NO.1.6 · 胜率 71%
案例库和第三方点评来源更充分。
竞品B整形医院
平均名次 NO.2.8 · 胜率 42%
医生资质信息较完整，但项目词覆盖较弱。
竞品C轻医美
平均名次 NO.3.4 · 胜率 35%
社媒内容多，但可信来源较分散。
优化行动中心
把检测结果转成能交给运营执行的任务单。
补齐双眼皮项目页
问题：AI知道品牌，但在“项目推荐”场景里证据不足。
证据：豆包/Kimi 在“石家庄双眼皮哪家好”场景中更常推荐竞品A。
执行：新增双眼皮专题页：适合人群、医生案例、价格区间、恢复周期、风险说明。
预计影响：提升项目词Top3率
复测指标：7天后复测双眼皮项目词Top3率
建立真实案例库
问题：AI回答里出现“建议查看案例”，但可引用案例不足。
证据：4个平台里有3个平台提到需要查看真实案例或医生经验。
执行：按项目沉淀案例：术前情况、方案、恢复周期、注意事项，避免夸大承诺。
预计影响：提升AI口碑信任
复测指标：复测风险原句数量和正向率
统一第三方平台资料
问题：不同公开平台资料不一致，会降低AI判断信心。
证据：AI来源线索中官网、点评、小红书表述不一致。
执行：统一品牌名、地址、电话、医生名、主营项目和价格说明。
预计影响：提升AI认知覆盖
复测指标：复测品牌认知覆盖和来源数量
补竞品对比内容
问题：AI在对比时缺少“为什么选你”的明确理由。
证据：竞品A平均名次高于示例医美，主要优势是案例和点评来源。
执行：制作合规对比页：医生、案例、流程、售后、适合人群。
预计影响：提升竞品胜率
复测指标：复测对比胜率和平均名次
AI回答原文样例
复测建议
- 1. 先完成高优先级内容资产。
- 2. 7天后用同一批提示词和AI平台复测。
- 3. 重点观察Top3率、竞品胜率、风险原句和来源数量。
- 4. 把有效动作沉淀为行业模板，继续复用。
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